Los 6 avances de IA más sorprendentes en la agricultura

inteligencia artificial en la agricultura

La IA o inteligencia artificial está cambiando el mundo e incursionando en todos los sectores, e incluso, en sectores que a simple vista no se le contraria aplicación como es la agricultura, ya que por muchos años se asocia la agricultura con un proceso artesanal.

Cuando pensamos en la agricultura, tendemos a pensar en la agricultura de la vieja escuela. Pero aunque muchos de nosotros podríamos pensar que la comunidad agrícola está detrás de la curva cuando se trata de implementar nuevas tecnologías, hay muchas pruebas de que los agricultores se están moviendo bastante rápido para modernizar casi todo sobre el proceso de cultivo: están utilizando inteligencia artificial de maneras nuevas y sorprendentes para llevar el proceso de cultivo de alimentos al futuro.

Sembrando las semillas

La agricultura de alta tecnología comienza en el momento en que la semilla se coloca por primera vez en el suelo. Los expertos en el campo están familiarizados con el «equipo de plantación de tasa variable» que hace más que solo plantar una semilla en la tierra en algún lugar.

Como verá más adelante en este artículo, todo tipo de trabajo de inteligencia artificial se está realizando detrás de escena en las predicciones: dónde crecerá mejor una semilla, qué condiciones del suelo es probable que sean, etc. Se está aplicando el poder de la inteligencia artificial. a big data agrícola para que la agricultura sea mucho más eficiente, y eso es solo el comienzo.

¿Quién está recogiendo tu comida?

Quizás una mejor pregunta sería «¿Qué está recogiendo su comida?» Es cierto: las empresas ya están produciendo equipos de cosecha robóticos, en parte en respuesta a las brechas laborales que han dejado a los agricultores luchando por cosechar como frutas y bayas.

Puede ver mucho de esto en el trabajo en la documentación de compañías como Harvest Croo , que ha producido una cosechadora autónoma de fresas, y Abundant Robotics, donde un aparato de vacío cosecha manzanas maduras de los árboles.

Si bien los robots de fabricación han existido por un tiempo, estas tecnologías de cosecha son realmente algo nuevo en muchos sentidos. Las tecnologías de cosecha como la cosechadora de bayas Harvest Croo operan sobre la base de la visión artificial y la fusión de sensores para «ver» dónde están las frutas y bayas cosechadas.

Utilizan movimientos dirigidos sofisticados para elegir con precisión. Este es el tipo de funcionalidad que se encuentra en el campo de la «inteligencia artificial» e imita la cognición humana y la acción dirigida.

La robótica agrícola está cubriendo una necesidad a medida que disminuyen las reservas de mano de obra. Pero también está salvando a los humanos de uno de los trabajos más repetitivos y difíciles de nuestra economía.

La gente simplemente no quiere tener que cosechar enormes cantidades de productos todo el día, todos los días. En ese sentido, la robótica de la cosecha también está haciendo que nuestro mundo sea un poco más agradable. ¡Ahora, si la gente quiere elegir a mano, los huertos y jardines boutique ofrecen esa opción!

En cuanto a la automatización del empleo, tendremos que ver cómo nuestras sociedades lidian con la realidad de que también estamos automatizando casi cualquier otro tipo de trabajo. Pero por ahora, la robótica de cosecha presenta un verdadero hito en la rápida modernización del mundo agrícola.

Ojo en el cielo

¿Cómo utilizan las granjas la inteligencia artificial para dirigir la siembra, la cosecha y más, y cómo obtienen esos datos en primer lugar?

En algunas revistas especializadas, puede ver vehículos aéreos no tripulados o drones equipados con sensores de precisión, para ejecutar los campos y obtener los datos necesarios. Estos motores de vigilancia en el aire pueden buscar cultivos atrofiados, signos de plagas o daños por malezas, sequedad y muchas otras variables que son parte de la dificultad de la agricultura en general. Con todos estos datos en la mano, los agricultores pueden mejorar sus modelos de producción y sus estrategias en todo el terreno para disminuir el riesgo, el desperdicio y la responsabilidad.

Control de plagas y malezas

Los granjeros de ayer vivían con miedo a la tormenta de viento y al saltamontes, ya no. Los agricultores están adoptando rápidamente nuevas formas de alta tecnología para proteger las plantas contra las malas hierbas y varios tipos de plagas al aire libre. Otra alternativa es crecer en invernaderos, lo que también se está haciendo, pero algunas de las tecnologías agrícolas más sorprendentes se están implementando en el exterior.

El modelo «Ver y rociar» adquirido por John Deere recientemente es un excelente ejemplo de aprovechar el poder de la inteligencia artificial y la visión por computadora .

«Damos la bienvenida a la oportunidad de trabajar con un equipo de Blue River Technology altamente calificado e intensamente dedicado a avanzar rápidamente en la implementación del aprendizaje automático en la agricultura», dijo John May, presidente de soluciones agrícolas y director de información de Deere. comunicado de prensa, sopesando el potencial de las nuevas tecnologías en la agricultura. “Como líder en agricultura de precisión, John Deere reconoce la importancia de la tecnología para nuestros clientes.

El aprendizaje automático es una capacidad importante para el futuro de Deere ”. (Aprenda cómo otras industrias están utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en 5 formas en que las empresas pueden querer considerar el uso de IA).

Sabemos que la inteligencia artificial es excelente en el procesamiento de imágenes : las computadoras ahora pueden «ver» casi tan bien como nosotros. Entonces, al implementar tecnologías móviles con inteligencia artificial y visión por computadora incorporadas, los agricultores pueden encontrar malezas y erradicarlas, en lugar de rociar con una manta un cultivo completo. Eso hace que la comida sea más limpia y ahorra enormes cantidades de dinero. Es solo otro ejemplo de nuevas tecnologías reales que están teniendo un impacto dramático en los rendimientos y todo lo demás.

Algoritmos de aumento de rendimiento

Cuando hablamos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, a menudo hablamos de algoritmos . Los modelos matemáticos detrás de la informática son la base fundamental de cómo manejamos los grandes datos para tomar decisiones.

Las empresas ahora están desarrollando rápidamente algoritmos de aumento del rendimiento agrícola que pueden mostrar a los agricultores lo que será mejor para un cultivo.

A pesar de algunas preocupaciones sobre la dificultad de hacer este tipo de análisis en la naturaleza, los agricultores y otros han logrado avanzar bastante en la maximización del rendimiento de los cultivos, simplemente aplicando los algoritmos y generadores de inteligencia que hemos construido para ayudar a las computadoras a imitar nuestras propias habilidades cognitivas

Alexa del granjero

Hay otra tecnología innovadora muy interesante que también podría ser uno de los aspectos más destacados en el kit de herramientas tecnológicas de los agricultores modernos.

Imagine a un granjero cansado que se sienta a cenar al final de un día de trabajo, pensando en algún enigma: cómo mantener a los cuervos fuera del maíz o si sembrar un pedazo rocoso de tierra.

Apoyando su cabeza sobre sus brazos, dirige su pregunta a la habitación contigua:

«Alexa? …»

Sí, las empresas están hablando de crear chatbots para los agricultores, personalidades de inteligencia artificial como la ayudante inteligente para el hogar «Alexa» que pueden conversar con los agricultores para ayudarlos a resolver problemas difíciles.

Esperamos que estos chatbots agrícolas especializados sean un poco más capaces que Alexa, ya que la tecnología de consumo actual básicamente proporciona datos y cifras enciclopédicas y no mucho más. Sin embargo, si están llenos de las respuestas correctas y la información analítica , el chatbot del agricultor podría ser una gran ayuda para los gerentes de granjas ocupados que están haciendo todo lo posible para expandir y hacer crecer sus negocios.

Estas son algunas de las mejores tecnologías nuevas que están surgiendo para ayudar a los agricultores a producir todos los alimentos que necesitamos en un mundo que cambia rápidamente.

El crecimiento de la población y el cambio climático serán desafíos enormes, pero el despliegue de inteligencia artificial puede ayudar a mitigar el impacto de estos y otros desafíos, y hacer que la agricultura inteligente sea mucho más resistente a los problemas que enfrentan los agricultores.

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